데이터 혼합 설정: 자주 묻는 질문

데이터 혼합이란 무엇인가요?

A: 데이터 혼합은 다양한 소스의 정보를 하나의 데이터 세트로 병합하는 과정입니다. 이를 통해 공통 차원이 있는 서로 다른 소스의 데이터를 사용하여 차트와 분석을 생성할 수 있습니다.

데이터 혼합 설정이 필요한 이유는 무엇인가요?

A: 마케팅 데이터 소스와 다른 데이터 소스는 데이터 구조가 다르기 때문에 서로 다른 혼합 방법이 필요합니다. 비마케팅 데이터는 원활하게 통합되기 위해 아드리엘 데이터 세트의 형식에 맞춰야 합니다.

아드리엘에서 데이터를 어떻게 혼합할 수 있나요?

A: 일반 데이터를 마케팅 데이터와 혼합하려면 일반 데이터 소스에서 데이터 혼합 설정을 생성해야 합니다. 다양한 방법으로 데이터 소스의 데이터 혼합 설정에 접근할 수 있습니다:

1. 위젯 설정을 통해:
    - '위젯 설정'을 엽니다.
    - 아래로 스크롤하여 맨 아래에 있는 '데이터 혼합 설정' 버튼을 클릭한 다음, 데이터 소스를 선택합니다.

2. 데이터 소스 목록을 통해:
    - '위젯 설정'을 엽니다.
    - '데이터 소스 설정' 패널로 이동합니다.
    - 데이터 소스 목록에서 해당하는 데이터 소스 옆 연필 아이콘을 클릭합니다.
        
3. 데이터 연결 메뉴를 통해:
    - 데이터 연결 메뉴로 이동합니다.
    - 설정 버튼을 클릭합니다.
    - 오른쪽 패널이 열리면 '데이터 혼합 설정'을 클릭합니다.

Left Join과 Full Join의 차이점은 무엇인가요?

A: Left join은 일부 조건이 충족될 때 혼합된 데이터 소스의 행을 마케팅 행과 매핑할 수 있습니다. Full join은 조건이 충족될 때 혼합된 데이터 소스의 행을 마케팅 행과 매핑할 수 있으며, 조건이 충족되지 않더라도 행을 추가합니다.

요약하자면, left join은 데이터 세트에 열을 추가할 수 있고 full join은 데이터 세트에 열과 행을 추가할 수 있습니다.

예를 들어, 두 가지 데이터 세트가 있습니다:

1. 마케팅 데이터는 `캠페인 ID`와 `링크 클릭` 열을 포함합니다.
2. Google 스프레드시트 (GSS)는 `GSS: 캠페인 ID`와 `GSS: 링크 클릭` 열을 포함합니다.

 

아래와 같이 데이터 혼합 설정을 합니다.

• 폴더 매핑: `캠페인 ID` <> `GSS: 캠페인 ID`
• 지표 매핑: `링크 클릭` <> `GSS: 링크 클릭`

Left Join의 결과:

- 마케팅 데이터에는 ID가 있지만 GSS에 없어서 GSS의 `링크 클릭` 값이 표시되지 않습니다.
    

Full Join의 결과:

- 두 데이터 세트의 모든 ID가 포함됩니다.

 

    

추천하는 데이터 혼합 설정이 있나요?

A: 네, 다음은 다양한 시나리오에 대한 추천 설정입니다:

사례 1: ID 매핑

이러한 설정을 사용하는 것이 가장 간단한 설정입니다. 또한, ID는 다양한 광고 계정이나 채널에서 고유하기 때문에 정확히 혼합할 수 있습니다.

사례 2: 이름 매핑

이름 매핑을 사용할 때, 다른 광고 계정이나 채널에서 동일한 이름을 사용할 경우 데이터 중복 문제가 발생할 수 있습니다. 중복을 피하려면 상위 수준의 이름을 포함하는 것이 좋습니다.

사례 3: UTM 매핑

UTM을 사용하여 데이터 소스를 혼합하는 것은 편리하지만, 모든 마케팅 데이터 소스에서 UTM 구성이 완벽하지 않으면 데이터 중복이 발생할 수 있습니다. 이 구성은 대부분의 경우에 적용되지만, UTM을 사용하는 방식에 맞는 세부 조정이 필요할 수 있습니다.

사례 4: 날짜 폴더 또는 전체 데이터만 일치시키기

다른 소스의 데이터를 함께 시각화하는 것이 목표라면 복잡한 구성이 필요하지 않을 수 있습니다. 날짜 폴더 또는 전체를 사용하여 일반 데이터를 마케팅 데이터와 함께 시각화하려면 다음 구성을 사용할 수 있습니다:
- 1단계: 날짜 폴더를 선택합니다.
- 2단계: Full Join을 선택합니다.
- 3단계: 위젯 차원 매핑을 비워두고 전체 매핑으로 "그룹화 없음"을 선택합니다.

일반 데이터 소스에 광고 계정과 매핑할 정보가 없으면 어떻게 하나요?

A: 광고 계정 폴더를 매핑하려면 캠페인 ID와 이름과 같은 고유 식별자를 사용할 수 있습니다. 이 조건을 선택하면 광고 계정 데이터는 모든 캠페인의 집계로 구성됩니다.

새 데이터 소스를 만들었는데 이미 혼합되어 있습니다. 왜 그런가요?

A: 가능한 경우, 기본 데이터 혼합이 설정되어 있습니다. 이 설정은 필요한 경우 언제든지 업데이트할 수 있습니다.

혼합된 데이터를 필터링할 수 있나요?

A: 네. 각 데이터 소스의 폴더로 필터링할 수 있습니다. 또는 마케팅 폴더를 사용하여 필터링할 경우, 이 폴더가 폴더 매핑(3단계)이나 지표 매핑(4단계)에 포함되어 있는지 확인하세요.

혼합된 데이터 소스에 포함된 채널로 필터를 추가하고 싶은데 채널 목록에서 찾을 수 없습니다.

A: 채널 목록에서 채널 이름을 직접 추가할 수 있습니다. 검색 섹션에서 필터에 추가하려는 채널 이름을 입력한 다음, 바로 아래쪽에 "'채널 이름' 적용하기"를 클릭하세요. 채널 이름이 정확히 일치해야 합니다.

Left Join을 설정했는데 Full Join처럼 보입니다. 왜 그런가요?

A: 다음 폴더 외에는 Full Join만 지원됩니다:
- 채널
- 광고 계정
- 캠페인
- 캠페인 이름
- 광고 세트 이름
- 광고
- 광고 이름
- 키워드
- 키워드 텍스트

이 경우, 다음과 같은 메시지가 표시됩니다:
⚠️ [참고] 마케팅 세분화를 제외하고 설정에 관계없이 기본적으로 Full Join으로 설정됩니다. 이는 차원 값이 기존 행과 정확히 일치하지 않으면 일부 행이 추가될 수 있음을 의미합니다.

Full Join을 설정했는데 Left Join처럼 보입니다. 왜 그런가요?

A: 필터에 포함된 일부 폴더가 데이터 혼합 설정에 매핑되지 않아서 설정된 필터가 완전히 또는 부분적으로 무시되기 때문에 발생합니다. 이를 방지하려면 데이터 혼합 설정이나 필터 설정을 조정하는 것이 좋습니다.

이 경우, 다음과 같은 메시지가 표시됩니다:
⚠️ [참고] 필터에서 활용된 폴더 조건이 혼합 데이터 설정에 매핑되지 않아 해당 필터가 완전히 또는 부분적으로 무시될 수 있습니다. 이 문제를 방지하려면 혼합 데이터 설정을 세분화하는 것이 좋습니다.

 

데이터 세트 전체를 볼 수 없는 것 같습니다. 왜 그런가요?

A: 대시보드의 성능을 최적화하기 위해 한 번에 표시하는 데이터 양을 제한합니다. 전체 데이터 세트를 보려면 위젯 설정을 조정하거나 기간 필터를 변경해보세요.
이 경우, 다음과 같은 메시지가 표시됩니다:
⚠️ 데이터 테이블이 너무 큽니다. 원활한 실행을 위해 일부 행이 생략될 수 있습니다. 위젯 설정을 조정하거나, 날짜 범위를 줄이는 것을 권장합니다.

 

데이터가 중복된 것처럼 보이는 이유는 무엇인가요?

A: 일부 데이터가 여러 행과 일치할 때 이 문제가 발생합니다. 이 문제를 해결하려면 데이터 혼합 설정을 조정하여 세분화를 가능한 고유하게 만드십시오. 고유 식별자로 작동하는 ID를 사용하거나 세분화를 더 잘 정의하기 위해 조건을 추가하는 것이 좋습니다.

이 경우, 다음과 같은 메시지가 표시됩니다:
⚠️ [참고] 일부 데이터가 여러 행에 매핑되어 중복 표시될 수 있습니다. 이 문제를 방지하려면 혼합 데이터 설정을 세분화하는 것이 좋습니다.

특정 데이터 소스를 다른 선택된 데이터 소스와 매핑할 수 있나요?

A: 현재는 마케팅 데이터와 비표준 마케팅 데이터만 혼합할 수 있습니다. 해당 기능은 빠른 시일 내에 제공될 예정입니다.


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