아드리엘 BI 대시보드의 로딩 속도와 성능을 최적화하기 위한 가이드
아드리엘 대시보드는 복잡한 데이터 시각화 요구를 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다. 하지만 대시보드의 성능은 설정 및 사용 방식에 따라 영향을 받을 수 있습니다. 다음은 로딩 속도와 성능을 최적화하는 데 도움이 되는 모범 사례입니다.
요약
1. 위젯 수 관리
- 대시보드 한 개당 위젯 수를 25개 이하로 유지하세요.
- 각 위젯은 하나 이상의 소스에서 데이터를 가져오므로 위젯이 많을수록 처리 시간이 증가합니다.
- 유사한 데이터 시각화를 결합하여 위젯 수를 줄이세요.
Pro Tip: 개별 지표를 여러 개 나열하기보다 주요 지표를 집계하는 개요 위젯을 활용하세요.
2. 데이터 범위 조정
- 데이터 범위를 좁히면 처리해야 할 레코드 수가 줄어들어 성능이 향상됩니다.
- 예: 지난 1년의 데이터 대신 지난 30일의 데이터를 보는 것이 더 빠릅니다.
Pro Tip: "지난 7일" 또는 "이번 달"과 같은 동적 날짜 범위를 사용하면 수동으로 조정하지 않아도 데이터 범위를 제한할 수 있습니다.
3. 데이터 소스 연결 최적화
- 각 위젯에 연결된 데이터 소스 수를 5개 이하로 제한하세요.
- 데이터 소스가 많을수록 쿼리 복잡도가 증가하여 대시보드 로딩 속도가 느려질 수 있습니다.
- 데이터 소스 필터를 사용하여 특정 팀스페이스 또는 뷰의 데이터 소스를 빠르게 제한하세요.
4. 필터 사용 간소화
- 필터는 팀스페이스, 뷰, 위젯 수준에서 적용할 수 있습니다.
- 필터를 효과적으로 사용하면 로딩 속도와 성능이 향상되지만, 여러 수준에서 복잡한 AND/OR 필터를 사용하는 경우 쿼리 복잡도가 증가합니다.
- 대시보드당 5개 이하의 고유 필터 조건을 사용하는 것이 좋습니다.
- 다수의 데이터 소스에 필터를 적용할 경우 신중하게 관리하세요.
- 다수의 데이터 소스 + 여러 수준에서 필터 사용 = 처리 시간 증가
- 한 수준에서 필터 사용 = 더 빠른 로딩과 부드러운 성능
활용 사례: "캠페인 이름" 필터를 팀스페이스 또는 뷰 수준에서 적용하여 관련 캠페인만 포함하도록 데이터셋을 제한하세요. 그런 다음, "키워드" 필터를 위젯 수준에서 사용하여 특정 분석을 수행하되 쿼리 복잡도를 최소화하세요.
5. 커스텀 폴더 및 지표 효율적 사용
폴더 관리 모범 사례
- 레이블 수 제한:
- 커스텀 폴더에 레이블을 추가할수록 로딩 시간이 길어지므로 중요한 차원에 집중하세요.
- 조건 단순화:
- 여러 AND/OR 조건을 피하세요. 복잡한 필터 조건은 위젯 성능 저하의 주요 원인입니다.
지표 관리 모범 사례
- 필터 없는 지표 사용:
- 가능하면 커스텀 지표에 필터를 적용하지 마세요. 대신 뷰 및 팀스페이스 수준에서 필터를 사용하는 것이 가장 좋습니다.
- 커스텀 폴더에서 레이블 수가 많거나 복잡한 조건(예: AND/OR 논리)을 사용하는 경우 대시보드 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
- 커스텀 지표에 필터를 적용하면 대시보드 반응 속도가 저하될 가능성이 높습니다. 필터가 없는 지표는 일반적으로 성능에 영향을 미치지 않습니다.
이 가이드를 따르면 아드리엘 대시보드의 성능과 로딩 속도를 크게 개선할 수 있습니다. 대시보드를 최적화하면 사용자 경험이 향상되고 중요한 인사이트에 더 빠르게 접근할 수 있습니다.
성능 문제가 지속되는 경우, 지원 양식을 작성하거나 CSM 팀에 직접 연락해 주시면 커스텀형 추천을 제공해 드리겠습니다!